A continuación puedes encontrar algunos ejemplos de proyectos que he impactado positivamente durante mi carrera.
✈️ American Airlines (Amadeus) – Mejorando la experiencia del cliente con modelos de elección
Como científico de datos en Amadeus, lideré un proyecto estratégico con American Airlines para analizar el comportamiento de reserva de los usuarios. Aplicamos modelos de elección avanzados a millones de registros de búsquedas y vuelos, con el objetivo de personalizar la experiencia del cliente en tiempo real.
Resultados destacados:
Implementación de modelos personalizados de preferencia de usuario. Mejoras en la tasa de conversión en el flujo de reservas. Proyecto referenciado como caso de éxito dentro del grupo Amadeus.
🎬 Prime Video (YouGov Signal) – Prediciendo el éxito de contenido con IA
En YouGov Signal colaboré con Amazon Prime Video en un sistema de predicción de popularidad de series antes de su lanzamiento. Combinando datos de redes sociales, histórico de audiencia y características del contenido, entrenamos modelos de machine learning para anticipar el impacto de nuevos títulos.
Resultados:
Optimización de campañas de marketing según predicción de éxito. Aumento del engagement en lanzamientos priorizados por el modelo. Alineación estratégica de contenido con preferencias de audiencia.
🧭 TomTom – Diseñando inteligencia artificial estratégica y métricas de impacto
Como Staff Data Scientist en TomTom, he liderado múltiples iniciativas de IA, entre ellas la definición de métricas North Star para medir el valor real de nuestros productos de mapas inteligentes. Además, he creado soluciones predictivas y herramientas internas que hoy son clave en la estrategia de producto.
Logros concretos:
Diseño e implementación de nuevos sistemas de métricas globales. Soporte técnico y analítico para múltiples equipos de datos y negocio. Presentación de resultados a clientes clave en entornos internacionales.
✈️ Air Nostrum – Detectando riesgos operacionales a través del análisis de datos
Al inicio de mi carrera, gestioné la base de datos operativa de Air Nostrum, analizando datos de vuelos y creando reportes semanales que ayudaban a detectar incidencias y riesgos operacionales antes de que impactaran en el servicio.
Impacto:
Automatización de reporting semanal con indicadores clave. Mejora en la anticipación de incidencias logísticas. Apoyo a la toma de decisiones en operaciones.
🎓 Formación y Educación – Inspirando a la próxima generación de científicos de datos
He impartido formación en Ciencia de Datos durante más de 5 años en KSchool, Lingokids, IE y actualmente en la American University of Greece. Combino teoría con proyectos reales de IA, comunicación de datos y pensamiento estratégico.
Destacado:
Más de 10 ediciones del máster de Data Science en KSchool. Talleres prácticos de visualización y storytelling para Lingokids. Charlas sobre IA aplicada en IE y Merck (industria farmacéutica). Cursos actuales sobre AI y análisis en entornos internacionales.
Siguientes proyectos
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